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2026年のデジタルツイン市場「見るだけSaaS」がオワコン化

  • 5月30日
  • 読了時間: 8分

始まった「ビューワSaaSの終焉」とHuman in the loop

2026年のデジタルツイン市場「見るだけSaaS」がオワコン化

点群、3Dモデル、ドローン画像、デジタルツインの世界で、いま大きな変化が起きています。

それは、ビューワというビジネスモデルの終焉です。


もちろん、ビューワそのものが不要になるわけではありません。

点群や3Dモデルを確認する画面は、これからも必要です。


現場確認、関係者共有、報告、説明資料作成など、ビューワが使われる場面は今後も残ります。


しかし、これから厳しくなるのは、ビューワだけを機能の売りとしていたSaaSソフトウェア、そしてそれらを開発していた企業群です。


「データをアップロードできます」「ブラウザで見られます」「解析できます」「断面を切れます」「関係者に共有できます」


この程度の機能だけで、「デジタルツインです」「空間DXです」「次世代インフラ管理です」と語っていた会社は、今後かなり苦しくなります。


なぜなら、その程度の機能は、もはや特別ではなくなっているからです。




2020年頃、ビューワを作れるは価値だった


2020年頃であれば、点群や3DモデルをWebブラウザ上でスムーズに表示できるだけでも十分に価値がありました。


大容量の点群データを扱うには、技術力が必要でした。

WebGL、クラウド配信、座標系、大容量データ処理、計測機能、共有機能。

これらを実装できる会社は限られていました。


そのため、当時は「点群をクラウドで見られます」というだけでも、一定の差別化ができました。

しかし、2026年現在、その前提は大きく変わっています。


点群向けには、PotreeのようなオープンソースのWebGLベースの点群レンダラーが存在します。


CesiumJSも、Web向けのオープンソース3D地理空間可視化ライブラリとして提供されています。

さらに3D Tilesは、点群、建物、BIM/CAD、写真測量データなど、大規模3D地理空間データをストリーミング・可視化するための標準として整備されています。


つまり、ビューワを構成する部品は、すでにかなり揃っています。




2026年、ビューワはAIの一部になった


さらに大きいのは、AIコーディングの普及です。


GitHub CopilotのようなAI開発支援は、コード提案や修正案の生成、テスト生成などを支援できます。

OpenAIのCodexも、コードを読み、編集し、実行し、バグ修正や理解を支援するコーディングエージェントとして提供されています。


これにより、昔なら専門エンジニアが数カ月かけて作っていた機能が、短期間で試作できるようになりました。


たとえば、

「LASファイルをアップロードして、ブラウザで点群を表示できるようにしてください」「距離計測機能を付けてください」「断面表示を追加してください」「ログイン機能と共有URLを付けてください」

といったレベルのビューワ機能は、AIとオープンソースを組み合わせれば、以前よりはるかに簡単に作れるようになっています。


もちろん、本格的な商用運用には、セキュリティ、保守性、スケーラビリティ、品質管理、UI/UXが必要です。

そこにはまだ専門性があります。


ですが、「見られます」「測れます」「共有できます」だけを高い参入障壁として語るのは、もう難しくなっています。




顧客が欲しいのは、見ることではない


ここを間違えている会社は多いです。


顧客は、点群を見たいわけではありません。

顧客は、3Dモデルをぐるぐる回したいわけでもありません。

顧客は、美しいデジタルツイン画面を眺めたいわけでもありません。


顧客が本当に知りたいのは、どこが壊れているのか。どこが危険なのか。どこを補修すべきなのか。どの順番で直すべきなのか。いくらかかるのか。来年度予算にどう反映すべきなのか。報告書をどう自動化できるのか。点検結果をどう台帳や保全計画につなげるのか。


つまり、顧客が求めているのは「表示」ではなく「判断」です。


価値の中心は、見ることから、判断することへ移っています。


これからの点群・デジタルツイン市場では、ビューワは主役ではなくなります。


ビューワは必要です。しかし、それは業務全体の中の一部でしかなく、例えばインフラ点検であれば、本当に価値があるのは次の流れです。


点検計画を立てます。ドローンやロボットでデータを取得します。画像、動画、点群、3Dモデルを生成します。AIで腐食、クラック、変形、漏水、損傷を検出します。過去データと比較します。劣化の進行を評価します。補修優先順位を出します。報告書を作成します。設備台帳や保全システムに反映します。補修発注や予算計画につなげます。


この一連の流れの中で、ビューワは「確認画面」にすぎません。


重要なのは、ビューワそのものではありません。重要なのは、ビューワの前後にある現場業務です。




「デジタルツイン」ではごまかせない


ここ数年、「デジタルツイン」という言葉は非常に便利に使われてきました。


点群を表示すればデジタルツイン。

3Dモデルを表示すればデジタルツイン。

ドローン画像を地図に貼ればデジタルツイン。

現場写真をクラウドで共有すればデジタルツイン。


しかし、これはかなり雑な使い方です。


国内でも、動画から点群データや3Dモデルを自動生成し、デジタル地図上に実寸・実位置で配置するようなサービスや、ドローン画像から地形データを生成して測量・調査業務を効率化するクラウド型空間データ統合プラットフォームが提供されています。こうした市場の広がり自体は重要です。


しかし、どのサービスであっても、価値が「見られること」だけに留まるなら、長期的には厳しくなります。


本来、デジタルツインとは、現実世界の状態をデジタル上に再現し、分析し、予測し、意思決定や制御につなげるための仕組みです。


単に3Dで見られるだけなら、それはデジタルツインではありません。ただの3Dビューワです。



まだしばらくは価値を持つワークフロー設計


今後の競争軸は、次のように変わります。


Viewer:点群や3Dモデルを表示します。

System:計測、比較、断面、帳票出力ができます。

Platform:CAD、BIM、GIS、設備台帳、点検履歴、ERPなどと連携できます。

Workflow:点検計画、データ取得、診断、補修判断、発注、完了確認まで業務そのものを回せます。


この中で、最もコモディティ化しやすいのがViewerです。

そして、最も価値が高くなるのがWorkflowです。


ビューワだけを作っている会社は、最下層の機能に閉じ込められます。

業務フローを握っている会社は、顧客の意思決定に入り込めます。


この差は非常に大きいです。



SaaSの死とは偽物のDXが終わること


SaaSの死とは、単なる技術トレンドの話ではなく、偽物のDXが終わるという話。

これがデジタルツインにもやってくる。


「3Dで見えます」「クラウドで共有できます」「現場をデジタル化できます」


このような表面的な説明だけで、DXを名乗ることは難しくなります。


本当に問われるのは、そのシステムによって何が変わったのかです。


点検時間は減ったのか。見落としは減ったのか。補修判断は早くなったのか。報告書作成は自動化されたのか。現場出動は削減されたのか。予算策定は高度化されたのか。設備の停止リスクは下がったのか。


ここに答えられないビューワは、単なる画面でしかありませんし、単なる画面に高いお金を払う時代は終わります。




2030年、始まるHUMAN IN THE LOOP


2020年頃は、ビューワを作れるだけで価値がありました。

2026年には、AIとオープンソースによって、ビューワは誰でも作れるものになりつつあります。

では、2030年頃にはどうなっているでしょうか。


おそらくビューワは消えません。

しかし、ビューワは「商品」ではなく「部品」になります。


Excelにグラフ機能があるように、設備管理システムに3D表示機能があり、保全システムに点群表示機能があり、施工管理システムにデジタルツイン機能がある。そんな世界になっているはずです。


つまり、

「点群を見られます」

「3Dで共有できます」

「クラウドで管理できます」

という説明自体が価値ではなくなり、それは「当たり前」の機能になるのです。


どこが壊れているのか。

いつ直すべきなのか。

どの順番で補修すべきなのか。

いくら予算を確保すべきなのか。

そうした意思決定まで支援できる会社が生き残ります。


そのためには個別の現場を知っている必要があり、相当泥臭い事業になるでしょう。


そして、もう一つ重要なのは、2030年になっても人間は不要にならないということです。


AIは腐食やクラックを検出できるようになります。

劣化傾向を分析し、補修優先順位を提案することもできるでしょう。


しかし、

「本当に今止めるべきなのか」

「次回定修まで持たせるべきなのか」

「予算の制約を考慮すると何を優先するべきなのか」

といった最終判断には、依然として現場経験を持つ人間の知見が必要になります。


つまり、2030年に価値を持つのは、AIが判断候補を提示し、人間が意思決定する Human in the Loop の仕組み

です。


AIだけでも駄目。人間だけでも駄目。

AIが膨大なデータを解析し、人間が現場知識や経営判断を加える。


この仕組みを業務フローの中に自社で組み込める会社が強くなります。


一方で、ビューワだけを提供し、それを事業だと考えていたSaaSソフトウェア会社は厳しくなるでしょう。

ビューワの死とは、表示技術の終焉ではありません。


本当の価値が、「見ること」から「判断すること」へ移り、そして2030年には、その判断もまた、AIと人間が協調して行う Human in the Loop の時代になる。


ここ、押さえておきたいところです。

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